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从数据矿藏中提炼黄金 线下数据资产化助推商业智能变革
2019-12-01 18:01:10  来源:人民网 
从数据矿藏中提炼黄金 线下数据资产化助推商业智能变革

从字面上来看,线上大数据就是线上产生的数据,反之,线下大数据就是线下产生的数据。提及线上大数据,我们最为熟悉的就是在浏览器等线上平台的输入或是浏览记录,可是线下大数据的具体表现又是什么呢?其中最为典型的就是我们的消费行为数据,譬如买了什么东西、进了哪家店等,这些都是在线下产生的数据。

从数据矿藏中提炼黄金 线下数据资产化助推商业智能变革

线下大数据正成为一个新的“大蓝海”

从古至今,“数据”都是商家和企业在运营过程中的一个关键,进多少货?记多少帐?这些都是需要考虑的问题。之后,因为互联网和人工智能等技术的出现,这一行为被搬到了线上,也拓展出了更多的应用和可能性。比如百度等浏览器,通过对人们搜索和浏览的记录,从而进行智能推荐,了解网络动向。

不过,就在线上大数据的市场已经渐趋饱和的时候,线下大数据这一以往的“主角”也开始东山再起,成为各大企业争相布局的一种手段、策略,而相应的数据创业公司也开始一个个的崭露头角。

比如,聚焦于“线下数据资产化”的众盟数据,近日宣布完成1.8亿元B+轮融资,本轮融资由云锋基金领投,B轮投资方IDG资本、昆仲资本加注跟投。截至当前,其B轮系列累计融资金额已达3亿元,是线下数据领域目前最高金额融资。

为什么要将线下大数据重新拾起并进行充分利用?数据显示,目前线上消费行为在总体消费中所占的比例仍不足20%,而线下消费占比超过80%。所以,尽管天猫、京东等线上平台在过去成功的“挤压”了线下零售商,但是从最终结果来看,他们离成功还有一段距离,这也是人们再次推崇线下大数据的主要原因。

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线下数据资产化助推商业智能变革

以往,通过线上大数据,我们已经对一些产业进行了升级改造,譬如医疗行业,对线上的大量数据进行分析,可以做出医疗建议,或者是能源行业,通过电网获取数据以预测人们的用电习惯等,从而对未来某个时间段的用电量进行推断。

值得注意的是,虽然一些传统产业在借助线上大数据进行智能化升级,但在某些数据层面,他们也存在着“脱节”现象,而这种“脱节”需要线下大数据来进行补充。用众盟数据创始人&CEO广宇昊的话来说,互联网的下半场,线下数据是洞察消费者需求的最有力依据,是商业创新变革的战略资源和核心动力,而数据资产化将成为智能商业升维竞争的核心竞争力。

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把那些“被浪费”的数据用起来:相比于线上数据,线下数据的获取更为困难,也常常被忽略,成为一种浪费的资源。在线下场景中,哪些人进了你的店?到店的人停留了多久?老客户多长时间来一次?人们最喜欢聚集在哪里?离开后如何再次联系客户……在运营过程中,每个企业每天都有大量的用户数据在实时产生,对企业来说,关键是要树立“大数据思维”,要持续不断的对数据进行搜集、梳理、转换、存储、分析、运用大数据。

以新零售场景下的超市为例,通过红外、传感器、人脸识别等智能设备对人们线下的行为数据进行获取和分析,能够了解人们对什么产品更感兴趣、哪个商品区人流量最大等信息,进而指导商家提升运营管理,如进行商品品类升级、商品区域调整等。

与线上大数据类似,从数据资源的持续积累,到与消费者实时连接互动、数据的智能应用及持续的自我优化,直至达成价值变现,线下大数据也形成了一个可循环、可复用的“活”的数据闭环,这是线下数据资产化的过程。基于此过程,那些以往被忽视、浪费的数据将被重新拾起并循环使用,从而助力零售、银行、医疗等传统产业完成进一步的智能化升级。

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“活数据”全方位连接企业和消费者:“新零售已成燎原之势,对企业而言,只有通过大数据把握人的需求,如同之前搜索引擎通过搜索行为把握人的需求一样,才能以不变应万变,抓住新零售的机遇,更快抢占智能时代的未来。”昆仲资本创始合伙人梁隽樟表示。

那么,我们需要考虑的是,线下数据该如何利用?怎样才能实现线下数据资产化?数据是养出来、练出来、整理出来的。在不断积累的过程中,数据的应用会越来越多,同时,随着不断的应用,数据的价值也越来越大。

以传统商超为例,企业通过智能硬件获取到店人群数据,将之进行结构化、可视化管理,从而洞察用户需求并开展数据营销。例如,超市想为自己的活动吸引人流,可以基于线下数据对特定用户群体进行“精准推送”。用户在看到广告推送之后,会进行“互动”,进而参与超市活动,最终完成消费行为。在这个过程中,超市不仅能够建立起自有用户数据库,指导企业提高管理和营销,让线下数据成为企业的“活资产”,而且,在不断使用的过程中,线下数据会不断升值,最终成为企业发展的数据资本甚至战略资本。

线下数据资产化的本质就是要从企业的消费者数据“矿藏”中提炼出“黄金”并有效应用,它解决的是新零售发展的核心问题—用线下数据也就是活数据,全方位连接企业和消费者。云锋基金董事总经理李娜表示,云锋基金非常认同众盟数据提出的“线下数据资产化”理论和实践成果,尤其在新零售领域,数据是贯穿“人、货、场”的核心要素,数据的价值不言而喻。

结语

随着线上数据的渐趋饱和,以往被人们所丢下、忽视的线下数据正在重新“发光发热”,并成为了各企业实现产业升级改造的核心之一。

当前,在应用层面,线下大数据更多的集中于新零售和精准营销,如何拓展更多的应用方向和场景?又如何垂直于行业进行进一步的深度挖掘?这些是当前线下大数据所需要考虑的几个问题。


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作者:admin
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